首页HomeГлавная 产品介绍ProductsПродукты 专利药剂Patent AgentПатентный агент 应用场景ScenariosПрименение 商业前景BusinessПерспективы 数据资产Data AssetsДанные 行业视野Industry InsightОтраслевой обзор 关于我们AboutО нас
智能虫害防治系统Intelligent Pest Control SystemИнтеллектуальная система борьбы с вредителями

开启虫控行业的AI新时代Opening the AI New Era of Pest ControlИИ-эпоха в борьбе с вредителями

Opening the AI New Era of Pest Control Industry除卫士科技 · ChúWèishì · China除卫士科技 · ChúWèishì · Китай

智能机器人 × DeepSeek 大脑 × 专利药剂 — 三位一体,重新定义有害生物防治Intelligent Robot × DeepSeek AI × Patent Bio-Agents — A trinity that redefines pest controlРоботы-патрульные × ИИ DeepSeek × Патентные биоагенты — триединство переосмысляет дезинсекцию

有害生物威胁顽固而严峻 Pest Threats: Persistent & Severe Угрозы вредителей: упорные и серьёзные

每种病媒生物背后,都潜藏着对公共健康、经济安全与品牌信誉的多重威胁 Behind every vector pest lies a multi-dimensional threat to public health, economic security, and brand reputation За каждым вредителем скрываются угрозы общественному здоровью, экономической безопасности и репутации

蜚蠊
蜚蠊CockroachТаракан
Blattodea · §2.1.5
沙门氏菌·痢疾志贺菌·霍乱弧菌Salmonella · Shigella · Vibrio choleraeСальмонелла · Шигелла · Холера 食品污染·库存损耗·停业整顿Food contamination · Closure riskЗаражение продуктов · Закрытие 卫生评级降级·媒体曝光·客诉激增Health rating drop · Media exposureРейтинг · Пресса · Жалобы
鼠
RodentГрызун
Rodentia · §2.1.2
汉坦病毒·鼠疫耶尔森菌·钩端螺旋体Hantavirus · Yersinia pestis · LeptospiraХантавирус · Чума · Лептоспироз 线缆破坏·建筑结构受损·火灾隐患Cable damage · Fire hazardКабели · Конструкции · Пожар 卫生事件·媒体扩散·监管介入Hygiene incident · Regulatory actionСанитарные инциденты · Регулятор
蚊
MosquitoКомар
Culicidae · §2.1.3
登革热·疟原虫·乙型脑炎病毒·寨卡Dengue · Plasmodium · JEV · ZikaДенге · Малярия · ЯЭ · Зика 户外运营中断·防护成本攀升Outdoor ops disruption · Protection costПрерывание операций · Расходы 酒店差评·旅游客流下降·品牌受损Hotel complaints · Tourism declineОтзывы · Турпоток · Репутация
蝇
蝇类FlyМуха
Musca domestica · §2.1.4
伤寒沙门菌·痢疾菌·食物中毒·寄生虫Typhoid · Dysentery · Food poisoningТиф · Дизентерия · Отравление 餐饮被迫停业·食品退货·合规违约F&B closure · Product returnsЗакрытие заведений · Возвраты 卫生评级降级·社媒扩散·品牌危机Health rating drop · Social media crisisСнижение рейтинга · Соцсети
白蚁
白蚁TermiteТермит
Isoptera · §2.2.6
过敏原·霉菌孢子扩散媒介Allergens · Mould spore vectorАллергены · Плесень 建筑承重结构破坏·电气线路隐患Structural damage · Electrical hazardКонструкции · Электрика · Пожар 物业纠纷·房产估值下跌·租户流失Property disputes · Asset devaluationСпоры · Обесценивание · Отток
蜱螨
其他虫害Other PestsПрочие вредители
Acari & Others · §2.2
莱姆病·立克次体·过敏性皮炎·蠕形螨Lyme disease · Rickettsia · Allergic dermatitisБоррелиоз · Риккетсия · Дерматит 宠物感染·粮食污染·皮革货损Pet infection · Grain contamination · Cargo lossЗаражение питомцев · Потери зерна 卫生认证风险·客户投诉·品牌危机Hygiene certification risk · ComplaintsРиск сертификации · Жалобы
§ 分类依据 GB/T 31721—2015《病媒生物控制术语与分类》国家标准

除卫士的三位一体解决方案ChúWèishì Trinity SolutionТриединство ЧуВэйШи

构建完整的智能虫害防治生态系统,覆盖感知、决策、执行全链条Building a complete intelligent pest management ecosystem covering perception, decision-making, and executionКомплексная экосистема интеллектуальной борьбы с вредителями: восприятие, решение, действие

智能消杀机器人
智能消杀机器人Intelligent Elimination RobotИнтеллектуальный робот-истребитель
Intelligent Elimination Robot

采用多传感器融合技术,实现自主导航、精准识别与智能处置的完美结合。Multi-sensor fusion technology enabling autonomous navigation, precise identification and intelligent treatment.Технология слияния датчиков обеспечивает автономную навигацию, точную идентификацию и умную обработку.

  • 激光雷达+视觉识别,定位精度±2cmLiDAR + visual recognition, ±2cm positioningLiDAR + визуальное распознавание, точность ±2 см
  • 续航能力12小时,支持自动充电12-hour battery, auto-charging supportАвтономность 12 часов, автозарядка
  • 识别种类200+,准确率98.5%200+ species recognized, 98.5% accuracy200+ видов, точность 98,5%
DeepSeek AI Brain NEURAL NET · LIVE INFERENCE · 99.2% ONLINE
DeepSeek AI 大脑DeepSeek AI BrainИИ-мозг DeepSeek
DeepSeek AI Brain

基于DeepSeek的智能决策系统,实现虫害预测、路径规划与资源调度的智能化。AI decision system based on DeepSeek, enabling pest prediction, route planning and resource scheduling.Система ИИ-решений на базе DeepSeek: прогноз, планирование маршрутов, управление ресурсами.

  • 训练数据超5000万条,持续进化50M+ training records, continuously evolving50M+ обучающих записей, постоянная эволюция
  • 预测准确率99.2%,提前7天预警99.2% prediction accuracy, 7-day early warningТочность прогноза 99,2%, предупреждение за 7 дней
  • 响应速度<0.1秒,实时决策Response <0.1s, real-time decisionОтклик <0,1 с, принятие решений в реальном времени
DIN 3rd Gen N H O N C BIO-AGENT · C₇H₁₄N₄O₃ DINOTEFURAN · 3RD GEN ACTIVE
专利药剂Patent Bio-AgentПатентный биоагент
BioShield Biological Agents

采用第三代呋虫胺纳米配方,高效、安全、环保,实现精准靶向生态防控。3rd-generation Dinotefuran nano-formula: highly effective, safe, eco-friendly and precision-targeted.3-е поколение наноформулы динотефурана: высокоэффективно, безопасно, экологично.

  • 靶向精准,对非靶标生物无害Targeted precision, harmless to non-target organismsТочечное воздействие, безвредно для нецелевых организмов
  • 72小时环境降解,零残留72h environmental degradation, zero residueРазложение в среде за 72ч, нулевой остаток
  • 持效期3个月,成本0.8元/㎡3-month efficacy, cost ~¥0.8/㎡Эффективность 3 месяца, стоимость ~0,8¥/㎡

第三代呋虫胺纳米配方3rd-Gen Dinotefuran Nano-FormulaНаноформула динотефурана 3-го поколения

联合浙江大学研发,8项国家发明专利,开创生态防控新范式Co-developed with Zhejiang University, 8 national invention patents, pioneering ecological pest controlСовместная разработка с Чжэцзянским университетом, 8 национальных патентов, новая парадигма экологического контроля

第三代新烟碱类杀虫活性成分3rd Generation Neonicotinoid Active IngredientНеоникотиноид 3-го поколения
呋虫胺
DinotefuranDinotefuranДинотефуран
C₇H₁₄N₄O₃ · MW 202.21 g/mol
(RS)-1-methyl-2-nitro-3-[(tetrahydro-3-furyl)methyl]guanidine
IUPAC · CAS 165252-70-0
无卤素设计Halogen-Free DesignБез галогеновnAChR 全激动剂nAChR Full AgonistПолный агонист nAChR微毒 LD₅₀>5000Low-Tox LD₅₀>5000Низкотоксичен LD₅₀>5000浙江大学联合研发Zhejiang Univ. Co-DevРазработка с ЧжэдаУн8项国家发明专利8 National Patents8 патентов РФ
98%
蟑螂杀灭率Cockroach Kill RateУничтожение тараканов
72h
环境降解周期Environmental DegradationДеградация в среде
3mo.мес.
单次有效持效期Single Efficacy PeriodПериод эффективности
NOCNHDIN3rd Gen
活性成分含量Active IngredientАктивное вещество
40% 呋虫胺
第三代新烟碱,nAChR全激动剂,对哺乳动物极低毒性3rd-gen neonicotinoid, nAChR full agonist, extremely low mammalian toxicityНеоникотиноид 3-го поколения, полный агонист nAChR, крайне низкая токсичность для млекопитающих
纳米粒径Nano Particle SizeНанодисперсность
≤ 100 nm
纳米技术渗透,触杀+胃毒双重机制Nano-penetration, contact kill + stomach toxicity dual mechanismНанопроникновение, двойной механизм: контактный + желудочный
环境降解Environmental DegradationДеградация в среде
72h · 零残留Zero ResidueНулевой остаток
72小时完全降解,对非靶标生物友好Complete degradation in 72h, eco-friendlyПолное разложение за 72ч, экологически безопасно
成本效率Cost EfficiencyЭкономическая эффективность
~0.8 元/㎡
500㎡/500ml覆盖,雾化粒径10-50μm500㎡/500ml coverage, atomization 10-50μm500㎡/500мл, размер частиц аэрозоля 10-50мкм
施药覆盖效率Application CoverageОхват обработки
500 ㎡ / 500ml
与机器人喷洒系统精准匹配Precisely matched with robotic spraying systemТочно совместим с роботизированной системой распыления
国家发明专利Invention PatentsПатенты на изобретения
8 项 · 已授权grantedвыданы
含呋虫胺配方、施药工艺、机器人协同等核心技术Covers formula, application process, robot-agent synergyФормула, технология нанесения, синергия с роботом
98.7%
孳生地预测准确率 · AI PlatformBreeding Spot Prediction · AI PlatformПрогноз очагов размножения · ИИ-платформа
基于DeepSeek大模型与自有5年虫控服务数据库,AI多模态识别实现98.7%孳生地预测准确率,结合温湿度、光照等环境参数构建预测模型,实现从"事后补救"向"事前干预"的转变。Based on DeepSeek LLM and 5-year pest control database, AI multimodal recognition achieves 98.7% breeding-spot prediction accuracy, building predictive models using temperature, humidity and light data.На основе DeepSeek и базы данных 5-летнего опыта борьбы с вредителями, мультимодальный ИИ достигает 98,7% точности прогноза. Модели используют температуру, влажность, освещённость.
5%以下% or less% и менее
复发率 · Recurrence RateRecurrence RateУровень рецидивов
传统PCO行业服务复发率约35%,除卫士呋虫胺纳米配方经麦当劳实地验证,将复发率降至5%以下,单次消杀效期达3个月,帮助客户减少损失超60%。传统PCO行业服务复发率约35%,除卫士呋虫胺纳米配方经麦当劳实地验证,将复发率降至5%以下,单次消杀效期达3个月,帮助客户减少损失超60%。В традиционной отрасли уровень рецидивов ~35%. Наноформула ЧуВэйШи, проверенная в McDonald's, снизила этот показатель до менее 5% при сроке действия 3 месяца.
23typesвидов
活性成分数据库 · Formula DBActive Ingredient Database · Formula DBБаза данных формул
联合浙江大学构建含23种活性成分的药剂数据库,围绕"低毒、高效、环保、长效"四大核心指标持续迭代,覆盖蟑螂、蚊、蝇、蚁、跳蚤、蜱螨全品类防治需求。Co-developed with Zhejiang University, a formula database of 23 active ingredients, iterating continuously on low-toxicity, high-efficacy, eco-friendly, and long-lasting performance.Совместно с Чжэцзянским университетом создана база 23 активных ингредиентов. Непрерывная итерация по четырём критериям: низкая токсичность, высокая эффективность, экологичность, длительность.
8
国家发明专利National Invention PatentsНациональных патентов
已获8项国家发明专利授权,涵盖呋虫胺纳米配方、施药工艺、机器人喷洒系统与药剂协同优化等核心技术,并计划进一步申请15项专利构建完整技术护城河。8 national patents granted covering Dinotefuran nano-formula, application processes, robotic spraying systems, and synergistic optimization. 15 additional patents planned.Получено 8 национальных патентов, охватывающих наноформулу, технологию нанесения, роботизированные системы. Ещё 15 патентов в процессе подачи.
产学研合作 · Joint ResearchIndustry-Academia CollaborationПроизводственно-академическое сотрудничество
联合浙江大学
农业与生物技术学院
Collaboration with Zhejiang University
College of Agriculture & Biotechnology
Совместная работа с
Чжэцзянским университетом
莫建初 教授团队 · 昆虫毒理学与有害生物防治Prof. Mo Jianchu · Insect Toxicology & Pest Control
Zhejiang University
College of Agriculture & Biotechnology
Проф. Мо Цзяньчу · Токсикология насекомых
Чжэцзянский университет
Факультет сельского хозяйства и биотехнологий
基于浙大昆虫研究所灭蟑水溶粉基础配方深度升级
联合北京大学相关专家开展蟑螂种群分布实验
食品流通领域蟑螂扩散途径及生长规律实验
含23种活性成分药剂数据库持续扩充
薛有红教授亲自带队配方升级调整
研发起始年份Research Start YearГод начала разработки
2018
配方数据库规模Formula DatabaseБаза формул
23种活性成分23 Active Ingredients23 активных вещества
毒理学安全等级Toxicology Safety GradeКласс токсикологической безопасности
微毒级Low-ToxicityМалотоксичный
消杀案例数据Pest Control CasesСлучаев обработки
50万+条500K+500K+
药效验证实验Efficacy Validation TestsИспытаний эффективности
500+次500+ tests500+ тестов
合作单位Partner UniversitiesУниверситеты-партнёры
浙大·北大ZJU · PKUЧждаУн · ПекУн

八大应用场景Eight Application ScenariosВосемь сфер применения

覆盖全行业需求,为不同场景提供定制化智能解决方案Comprehensive industry coverage with customized intelligent pest control solutionsОхват всех отраслей с индивидуальными интеллектуальными решениями

餐饮食品Catering & FoodОбщепит и пищепром
Catering & Food
零虫害事故Zero pest incidentsНулевые инциденты с вредителями
星级酒店Star HotelsОтели
Star Hotels
满意度提升40%Satisfaction +40%Удовлетворённость +40%
医疗卫生Medical & HealthЗдравоохранение
Medical & Health
风险降低90%Risk reduced 90%Риски снижены на 90%
仓储物流Warehouse & LogisticsСклады и логистика
Logistics
货损率降低95%Cargo loss -95%Потери товаров -95%
商业综合体Commercial ComplexТорговые центры
Commercial Complex
客流量增加15%Foot traffic +15%Трафик +15%
公共交通Public TransportОбщественный транспорт
Transportation
投诉下降80%Complaints -80%Жалобы -80%
农业基地Agricultural BaseАгробазы
Agricultural Base
农药减量70%Pesticide use -70%Пестициды -70%
家庭社区Residential CommunityЖилые районы
Home Community
投诉率下降85%Complaints -85%Жалобы -85%

千亿级蓝海市场A Hundred-Billion Blue OceanРынок на сотни миллиардов

政策红利驱动,AI+生物科技引领产业变革Policy-driven growth with AI + bio-tech leading industry transformationПолитические стимулы и технологии ИИ + биотех ведут отраслевую трансформацию

政策驱动Policy DriversПолитические драйверы

2023年20232023
《食品安全国家标准》National Food Safety StandardsНациональный стандарт безопасности пищевых продуктов
对餐饮、食品加工场所的虫害防治提出更严格量化指标。Stricter quantitative pest control requirements for food & catering venues.Более строгие требования к борьбе с вредителями на предприятиях питания.
2021年20212021
《"十四五"规划纲要》"14th Five-Year Plan"14-й пятилетний план
明确支持智慧农业和绿色防控技术发展。Explicitly supports smart agriculture and green pest control technologies.Поддержка умного сельского хозяйства и экологичных технологий.
2019年20192019
《爱国卫生工作意见》Patriotic Health Campaign GuidelinesИнициатива патриотической гигиены
强调病媒生物防治的专业化、市场化。Emphasizes professionalization and marketization of vector control services.Акцент на профессионализацию и рыночную деятельность.
2016年20162016
《"健康中国2030"规划纲要》"Healthy China 2030" PlanПлан «Здоровый Китай 2030»
将有害生物防治提升至国家健康战略高度。Elevates pest control to a national health strategy priority.Борьба с вредителями возведена в ранг национальной стратегии.

全球专业消杀制造商 Top 10Global Pest Control Manufacturers Top 10Мировые производители средств защиты Топ-10

01
Bayer (拜耳)BayerBayer德国GermanyГермания
02
BASF (巴斯夫)BASFBASF德国GermanyГермания
03
Syngenta (先正达)SyngentaSyngenta瑞士SwitzerlandШвейцария
04
FMC (富美实)FMC CorporationFMC Corporation美国USAСША
05
Corteva (科迪华)Corteva AgriscienceCorteva Agriscience美国USAСША
06
Sumitomo (住友化学)Sumitomo ChemicalSumitomo Chemical日本JapanЯпония
07
UPLUPLUPL印度IndiaИндия
08
Nufarm (纽发姆)NufarmNufarm澳大利亚AustraliaАвстралия
09
MGKMGKMGK美国USAСША
10
除卫士科技ChúWèishì TechЧуВэйШи Тех中国ChinaКитай

合作客户Our ClientsНаши клиенты

覆盖地产、餐饮、酒店、医疗、物流、央企等各领域标杆企业Serving leading enterprises across real estate, F&B, hospitality, healthcare, logistics and SOEsРаботаем с лидерами в сфере недвижимости, HoReCa, здравоохранения, логистики и госпредприятий

万科
恒大
碧桂园
保利
中海
KFC
McDonald's
Starbucks
海底捞
Pizza Hut
Hilton
Marriott
IHG
香格里拉
Hyatt
Accor
协和医院
华西医院
北京地铁
顺丰
京东物流
中国银行
工商银行
国家电网

不可复制的"生物对抗"闭环数据体系 Irreplicable Biocontrol Closed-Loop Data System Уникальная замкнутая система данных биоконтроля

通过"AI+机器人+生物药剂"三位一体方案,我们将物理世界的消杀过程转化为高维度、强关联的结构化数据流——构建全球领先的"有害生物数字档案"。 Through our "AI + Robot + Bio-Agent" trinity, we transform physical extermination into high-dimensional structured data streams, building the world's leading "Pest Digital Archive". Триединство «ИИ + Робот + Биоагент» превращает физическое уничтожение в структурированные потоки данных — глобальный «Цифровой архив вредителей».

环境与虫害基线Environment & Pest BaselineСреда и базис вредителей

空间结构、温湿度、光照、虫种识别、密度、活动轨迹。实现"虫情-环境"强关联建模,形成动态监测底座。 Spatial structure, temperature, light, pest ID, density, movement trajectories. Builds a dynamic "pest-environment" correlation model. Структура пространства, температура, освещение, идентификация, траектории. Динамическая корреляционная модель «вредитель–среда».

场景化 · 动态Contextual · DynamicКонтекстуальные · Динамичные

干预与效果闭环Intervention & Effect LoopЗамкнутый цикл вмешательства

AI方案、执行路径、药剂消耗、干预后密度变化、复发率。形成"诊断-方案-执行-反馈"黄金数据链。 AI plans, execution paths, agent usage, post-intervention density changes, recurrence rates. The "Diagnose-Plan-Execute-Feedback" golden data chain. ИИ-планы, пути выполнения, расход агентов, рецидивы. Золотая цепочка «Диагноз-План-Исполнение-ОС».

因果明确 · 可量化Causal · QuantifiableПричинно-следственные · Измеримые

药物与抗性演化Drug & Resistance EvolutionПрепараты и резистентность

药剂属性、作用机理、效果衰减曲线、抗性信号。将宏观抗药性问题微观化、场景化,构建行业稀缺预测体系。 Agent properties, mechanism of action, efficacy decay curves, resistance signals. Translates macro-resistance into micro-level, industry-rare predictive systems. Свойства препаратов, механизмы действия, кривые затухания, сигналы резистентности. Редкая прогностическая система отрасли.

行业稀缺 · 预测价值Industry-Rare · PredictiveРедкие · Прогностические

客户与运营网络Customer & Operations NetworkКлиенты и операционная сеть

客户画像、服务工单、设备状态、人员效率。直接支撑客户分层、精准营销与网络优化,商业价值直接可兑现。 Customer profiles, service orders, device status, staff efficiency. Directly supports segmentation, precision marketing and network optimization. Профили клиентов, заявки, состояние оборудования, эффективность персонала. Прямая коммерческая ценность.

商业价值直接Direct Commercial ValueПрямая ценность
第一阶段Phase 01Этап 1
数据赋能服务Data-Empowered ServicesУслуги на основе данных
推出"智慧防制套餐",用数据承诺效果,直接提升客单价与毛利率。 Launch "Smart Pest Control Packages" with data-backed guarantees, raising ARPU and gross margins. Запуск «Умных пакетов» с гарантиями на основе данных, повышение ARPU и маржи.
第二阶段Phase 02Этап 2
数据产品化 (DaaS)Data Productization (DaaS)Продуктизация данных (DaaS)
向药剂商提供效果验证API,向政府提供风险地图,向连锁企业提供合规SaaS。 Provide efficacy APIs to agents, risk maps to governments, and compliance SaaS to enterprise chains. API эффективности, карты рисков для правительств, SaaS-соответствие для корпоративных сетей.
第三阶段Phase 03Этап 3
生态平台与 Pest-LLMEcosystem Platform & Pest-LLMЭкосистема и Pest-LLM
打造行业OS,训练垂直大模型,从"服务商"升级为"全球技术军火商"。 Build an industry OS, train a vertical LLM — evolving from "service provider" to "global tech arms dealer". Создание отраслевой ОС, вертикальной LLM — трансформация в «глобальный технологический арсенал».

全球生物安全深度研究Global Biosecurity ResearchГлобальные исследования биобезопасности

除卫士智能科技调研机构系统梳理全球生物威胁历史演变,以宏观战略视角深耕有害生物防治行业的核心价值除卫士智能科技调研机构系统梳理全球生物威胁历史演变,以宏观战略视角深耕有害生物防治行业的核心价值Исследовательский институт ЧуВэйШи системно изучает историю глобальных биологических угроз, раскрывая стратегическую значимость борьбы с вредителями

全球生物战历史演变与当代国防安全深度调研报告(上册)Global Biological Warfare History & Contemporary Defense Security · In-Depth Research Report (Vol. I)Историческая эволюция глобальной биологической войны и современная оборонная безопасность (Том I)
Global Biological Warfare History & Contemporary Defense Security · In-Depth Research ReportIssued by ChúWèishì Intelligence Research InstituteИздано: Исследовательский институт ЧуВэйШи Интеллект
2600+
年研究时间跨度Years of History CoveredЛет исторического охвата
20+
涉及国家与地区Nations AnalyzedИзученных государств
8
核心章节Core ChaptersКлючевых глав
4
历史阶段划分Historical PhasesИсторических периодов
调研机构Research InstitutionИсследовательский орган
除卫士智能科技 · 调研机构ChúWèishì Intelligent Technology · Research InstituteЧуВэйШи Интеллект · Исследовательский институт
为什么除卫士要研究这一课题Why ChúWèishì Studies ThisПочему ЧуВэйШи изучает эту тему
有害生物防治
不仅是行业问题
更是国家安全议题
Pest Control Is Not Just
An Industry Issue — It Is
A National Security Issue
Борьба с вредителями —
не только отраслевой вопрос,
но и вопрос национальной безопасности
生物威胁贯穿人类文明史,从古代水源污染到现代基因编辑武器,病媒生物始终是疫病传播与生物安全的关键节点。除卫士以"开启虫控行业AI新时代"为使命,深知蚊、蝇、蟑螂、鼠类等有害生物不仅影响生活品质,更是鼠疫、霍乱、登革热等生物威胁的天然载体。通过系统研究全球生物战历史与当代防控体系,除卫士将行业视角升维至公共卫生与国家安全战略高度,以科技之力构筑主动防御的有害生物防治生态。生物威胁贯穿人类文明史,从古代水源污染到现代基因编辑武器,病媒生物始终是疫病传播与生物安全的关键节点。除卫士以"开启虫控行业AI新时代"为使命,深知蚊、蝇、蟑螂、鼠类等有害生物不仅影响生活品质,更是鼠疫、霍乱、登革热等生物威胁的天然载体。通过系统研究全球生物战历史与当代防控体系,除卫士将行业视角升维至公共卫生与国家安全战略高度,以科技之力构筑主动防御的有害生物防治生态。Биологические угрозы сопровождают человеческую цивилизацию с древних времён. От отравления водоёмов до генно-отредактированных патогенов — переносчики болезней всегда были ключевым звеном в распространении эпидемий. ЧуВэйШи понимает: комары, мухи, тараканы и грызуны — не просто бытовые неудобства, а природные векторы чумы, холеры, лихорадки денге и других биоугроз. Системное изучение истории биологической войны позволяет компании подходить к борьбе с вредителями с позиций общественного здравоохранения и национальной безопасности.
01历史演进时间轴 · Historical TimelineHistorical TimelineИсторическая хронология
公元前 600年600 BCE600 до н.э.
古代机会主义利用Ancient Opportunistic UseДревнее оппортунистическое применение
亚述人污染敌方水源,蒙古军队投掷鼠疫尸体引发14世纪黑死病大流行,致欧洲三分之一人口死亡。Assyrians poisoned enemy water sources; Mongols catapulted plague corpses into Kaffa (1346), triggering Black Death across Europe.Ассирийцы отравляли водоёмы; монголы перебрасывали чумные трупы в Каффу (1346), вызвав чёрную смерть в Европе.
1915—1925年1915–19251915–1925
近代工业化生产Industrial-Era WeaponsПромышленная эра оружия
德国在美港口对军马接种炭疽杆菌;1925年《日内瓦议定书》签署,首个国际生物武器法律文件。Germany secretly inoculated Allied horses with anthrax in US ports. 1925 Geneva Protocol: first international bio-weapons legal instrument.Германия тайно заражала лошадей союзников сибирской язвой. Женевский протокол 1925 г. — первый правовой документ по биооружию.
1932—1945年1932–19451932–1945
日本731部队系统化生物战Unit 731 Systematic WarfareОтряд 731: системная биовойна
人类历史上最大规模生物武器研制体系,至少3000人死于人体实验,致死中国民众逾27万人。Humanity's largest biological weapons program: 3,000+ killed in experiments, 270,000+ Chinese civilians estimated killed.Крупнейшая программа биооружия в истории: 3000+ жертв экспериментов, 270 000+ мирных жителей Китая погибли.
1972—今1972–Present1972–н.в.
当代转型与AI时代Contemporary Transition & AI EraСовременный переход и эпоха ИИ
BWC确立全面禁止框架,CRISPR基因编辑与合成生物学使"设计病原体"从科幻走向现实,COVID-19以实战检验各国防御体系。BWC established prohibition framework. CRISPR made designer pathogens feasible. COVID-19 stress-tested every nation's biodefense.КБО закрепила запрет. CRISPR сделал дизайнерские патогены реальностью. COVID-19 проверил системы биозащиты всех стран.
完整研究报告 Full Research Report Полный исследовательский отчёт
全球生物战历史演变与当代国防安全深度调研报告 Global Biological Warfare History & Contemporary Defense Security — In-Depth Research Report История глобальной биологической войны и современная оборонная безопасность
2026 Vol. I PDF 限量开放下载 Limited Access Ограниченный доступ
在线阅读报告 Read Report Online Читать отчёт онлайн

简体中文 · 免费获取 · 仅供研究参考 PDF Format · Free Access · For Research Reference Only Формат PDF · Бесплатно · Только для исследований

关于我们About UsО нас

About Us

除卫士科技成立于2017年,是一家专注于智能虫害防治的高科技企业。我们致力于将人工智能、机器人技术与生物科学相结合,为全球客户提供高效、环保、智能的有害生物防治解决方案。Founded in 2017, ChúWèishì Technology is a high-tech enterprise focused on intelligent pest control. We integrate AI, robotics and biological science to deliver efficient, eco-friendly pest management solutions worldwide.Основанная в 2017 году, ЧуВэйШи — высокотехнологичная компания в сфере интеллектуальной борьбы с вредителями, сочетающая ИИ, робототехнику и биологическую науку.Founded in 2017, ChúWèishì Technology is a high-tech enterprise focused on intelligent pest control. We integrate AI, robotics and biological science to deliver efficient, eco-friendly and intelligent pest management solutions worldwide.ЧуВэйШи Технологии основана в 2017 году и специализируется на интеллектуальной борьбе с вредителями. Мы объединяем ИИ, робототехнику и биологические науки для создания эффективных, экологичных и умных решений для клиентов по всему миру.

公司核心团队由来自清华、中科院等顶尖科研机构的专家组成,拥有丰富的行业经验和创新能力。Our core team comprises experts from Tsinghua University and the Chinese Academy of Sciences, bringing extensive industry experience and innovation capability.Основная команда включает экспертов из Университета Цинхуа и Китайской академии наук.Our core team comprises experts from top research institutions including Tsinghua University and the Chinese Academy of Sciences, with extensive industry experience and innovation capability.Команда компании состоит из экспертов ведущих научных центров — Университета Цинхуа и Китайской академии наук.

40
发明专利Invention PatentsПатентов
10万+100K+100K++
累计服务客户Clients ServedКлиентов
20
城市覆盖Cities CoveredГородов
除卫士智能机器人
核心团队Core TeamКлючевая команда

核心团队Core TeamКлючевая команда

Core Team

Xue
薛有红Xue YouhongСюэ Юхун
董事长ChairmanПредседатель совета
北大首届,深耕文化经济数十载Peking University alumnus; decades in cultural economyВыпускник Пекинского университета; десятилетия в культурной экономике
Dong
董伟光Dong WeiguangДун Вэйгуан
总经理CEO / GMГенеральный директор
PCO行业领军级人物,顶级运营专家Industry leader in PCO sector; top-tier operations expertЛидер отрасли PCO; эксперт по операционному управлению
Xia
夏泽龙Xia ZelongСя Цзэлун
首席技术官CTOТехнический директор
AI算法专家,机器人技术带头人AI algorithm expert; leads robotics technologyЭксперт по ИИ-алгоритмам; руководитель направления робототехники
Zhang
张腾Zhang TengЧжан Тэн
首席财务官CFOФинансовый директор
财务管理专家,资本运作资深人士Financial management expert; seasoned capital operations professionalЭксперт по финансовому управлению; специалист по операциям с капиталом